Répondre à Lawes and Gould

Lawes et Gould [1] soulèvent la question de savoir s’il est justifié d’abandonner les «éléments de base des programmes de contrôle actuels» à partir d’une analyse mathématique des résultats d’une étude très réussie [2]. La modélisation mathématique peut être utilisée pour améliorer effets non linéaires et retardés des interventions; 2 soutenir le choix des interventions, à la fois pour les études et la pratique quotidienne; 3 études de conception, par exemple, pour estimer la taille de l’effet des interventions; et 4 analyser les données en utilisant un modèle mécaniste, comme nous l’avons fait ici [3] Nous avons utilisé un modèle très simple, paramétré avec des données de Jain et al [2], et effectué des analyses de sensibilité pour les quelques paramètres inconnus. signaler correctement que notre analyse de sensibilité sur le taux de détection au début et à la fin de l’étude peut ne pas avoir été assez intensive. La conformité au dépistage a augmenté de 82% à 96% et la conformité au dépistage passe de 72% à 93% Mais même si nous supposons que la détermination de l’acquisition a été manquée dans 46% et 11% des patients au début et à la fin de la période d’étude qui implique que tous les patients avec un dépistage d’admission raté ont subi un dépistage de décharge. a eu un dépistage d’admission et que les patients ayant acquis une colonisation avaient un risque d’infection 5 fois plus élevé que les patients déjà colonisés à l’admission, nous ne pouvons attribuer au maximum que 48% de la réduction observée dans le nombre d’infections à la prévention de la transmission dans les unités de soins intensifs Ergo, les mesures visant le dépistage de la prévention de la transmission, l’isolement et l’hygiène des mains ne peuvent être considérées comme efficaces sur la base de cette étude. l’isolement, et le «changement de culture institutionnelle» dans l’étude de Jain [2] ont contribué à la diminution fantastique des infections à SARM de Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline, mais il est aussi possible que d’autres interventions. ont été instrumentaux, ou que la diminution du taux d’infection a commencé bien avant les interventions rapportées [2] Par conséquent, les résultats de l’étude Jain ne peuvent pas être utilisés pour préconiser un dépistage universel du portage du SARM Nous préconisons l’utilisation d’essais randomisés correctement conçus pour étudier les effets d’interventions, comme cela a été recommandé auparavant [4] De préférence, ces essais devraient permettre sur les effets sur la transmission, l’infection et / ou la décolonisation des mesures d’intervention individuelles, car c’est une condition préalable pour déterminer leur rapport coût-efficacité Comme montré, les modèles mathématiques peuvent être extrêmement utiles dans l’interprétation des résultats de recherche

Remarques

Soutien financier Ce travail a été soutenu par le contrat de réseau communautaire MOSAR LSHP-CT-2007-037941 et l’organisation néerlandaise de recherche scientifique VICI-NWO grant 91876611 to MJM BPotential conflits d’intérêts Tous les auteurs: Aucun conflit signaléTous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Les conflits que les éditeurs jugent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués