Impact des tests ciblés sur l’infection tuberculeuse latente à l’aide de diagnostics disponibles dans le commerce

Contexte Les tests de libération de l’interféron-γ Les TLIG sont de plus en plus utilisés comme alternative au test cutané tuberculinique. TST Bien que les TLIG aient une meilleure spécificité et certains avantages logistiques pour le TCT, leur utilisation peut contribuer à prédire les populations à faible prévalence si le test n’est pas Cette étude avait pour objectif d’évaluer l’exactitude d’un questionnaire sur les facteurs de risque pour prédire un résultat positif à une infection tuberculeuse latente à l’aide du diagnostic disponible sur le marché.Méthodes Une étude transversale a été réalisée chez des recrues subissant une formation de base militaire à Fort Jackson, Sud. Caroline, d’avril à juin Les tests effectués comprenaient: un questionnaire sur les facteurs de risque; l’essai QuantiFERON Gold In-Tube Cellestis Limited, Carnegie, Victoria, Australie; le test T-SPOTTB Oxford Immunotec Limited, Abingdon, Royaume-Uni; et le TST Sanofi Pasteur Ltée, Toronto, Ontario, Canada Les modèles de prévision ont utilisé la régression logistique pour identifier les facteurs associés aux résultats de tests positifs. Les modèles de prédiction RFQ ont été développés indépendamment pour chaque test. Les tests ciblés utilisant ces facteurs de risque permettraient de réduire les tests de & gt;% Les modèles prédisant des résultats IGRA présentaient des spécificités similaires à celles du test cutané, mais avaient des sensibilités et des statistiques c plus faiblesConclusions Comme avec le TST, les tests avec TLIG auront pour résultat résultats faussement positifs si les IGRA sont utilisés dans des populations à faible prévalence Quel que soit le test utilisé, les tests ciblés sont essentiels pour réduire les tests et les traitements inutiles.

Le dépistage universel de l’infection tuberculeuse latente aux États-Unis n’est plus recommandé. Les CDC recommandent de tester de manière ciblée uniquement les personnes présentant des facteurs de risque connus de tuberculose, en précisant que “les programmes de tests tuberculiniques ciblés ne devraient être menés que dans les groupes à haut risque et découragés dans les groupes à faible risque. De même, l’Institute of Medicine a préconisé la mise au point de programmes ciblés de dépistage de la TB basés sur l’analyse des risques épidémiologiques Les tests ciblés offrent des avantages logistiques et d’efficacité par rapport au dépistage universel et augmentent la valeur prédictive positive d’un résultat positif. en sélectionnant une population à prévalence plus élevée pour les tests Dans des situations d’exposition relativement homogènes, comme chez les immigrants, dans les prisons et dans les hôpitaux, les tests universels sont toujours effectués sur la base de l’association avec un risque élevé. les travailleurs sont de plus en plus reconnus comme ayant des expositions hétérogènes Tar Des tests ont été mis en œuvre et évalués à l’aide de modèles prédictifs dans plusieurs contextes hétérogènes, y compris dans les enquêtes de contact , parmi les populations pédiatriques , et parmi les étudiants universitaires . L’armée américaine a effectué des tests universels sur les recrues entrant dans le service militaire depuis le début de l’année. Cependant, l’armée américaine présente un faible risque de tuberculose active, avec un taux de tuberculose pulmonaire confirmée par personne-année. de à, un taux inférieur de% au taux américain corrigé de l’âge JD Mancuso; Walter Reed, Institut de recherche de l’armée; Parce qu’il s’agit d’une population présentant des expositions hétérogènes avant l’adhésion, c’est-à-dire l’entrée dans le service militaire, l’armée américaine est confrontée à l’atténuation du risque de tuberculose chez les recrues à haut risque sans exposer les recrues à faible risque au traitement inutile. sur les facteurs de risque identifiables et un outil d’évaluation permettant de prédire avec précision les tests de libération de l’interféron-γ de l’ITL, notamment le test QuantiFERON® Gold In-Tube QFT Cellestis Limited, Carnegie, Victoria, Australie et le test T-SPOT®TB T-Spot Oxford Immunotec Limited, Abingdon, Royaume-Uni, serait plus spécifique et présenterait d’autres avantages logistiques que le test cutané à la tuberculine TST Tubersol®, Sanofi Pasteur Ltée, Toronto, Ontario, Canada Le but de cette étude est de fournir une évaluation de la précision d’un questionnaire de facteur de risque RFQ pour prédire des résultats positifs TST, QFT et T-Spot Ceci est utilisé pour comparer l’efficacité des stratégies de test ciblées us les tests diagnostiques disponibles dans le commerce pour l’ITL

Méthodes

Procédures d’étude

L’étude a été approuvée par le Conseil de révision institutionnelle de l’Université Uniformed Service et a été menée la même année. Les procédures d’étude comprenaient l’obtention du consentement éclairé de tous les sujets. Cette étude de comparaison transversale parmi les recrues de l’Armée à Fort Jackson, en Caroline du Sud. QFT, le T-Spot et le TST Un total de sujets ont été inclus dans l’étude d’avril à juin. La RFQ a été développée à partir de la littérature précédente et des études de validation [,, -,] La RFQ a été réalisée avant tous les autres tests. Les sujets ont été encouragés à remplir tous les champs. La RFQ a pris – minutes pour les participants Les principales variables d’intérêt comprenaient la naissance étrangère, la race et l’origine ethnique, et le contact avec un cas de tuberculose active. , évaluation de l’exposition, vaccination par le BCG de Bacille Calmette-Guérin, antécédents de diagnostic ou de traitement antituberculeux, et résultat antérieur positif du test cutané, Le VIH et d’autres affections immunosuppressives sont disqualifiants pour l’entrée dans le service militaire et ne sont donc pas déclarés ici. La prévalence de la tuberculose déclarée par l’Organisation mondiale de la Santé a été utilisée pour estimer le risque d’exposition dans le pays de naissance et pendant les voyages outre-mer. résidence en utilisant des groupes de & lt; cas par personne, – cas par personne, et & gt; cas par personne

– Hispanique – – – Asiatique / Insulaire du Pacifique – – – Autre – – – Prévalence de la tuberculose dans le pays de naissance & lt; cas par personne Ref Ref Ref – cas par personne – – – & gt; cas par personne – – – Habitait avec un membre de la famille qui n’était pas né aux États-Unis. No Ref Ref Ref Oui – – – Prévalence de la tuberculose dans le pays où le sujet vivait ou voyageait pour & gt; mo & lt; cas par personne Ref Ref Ref – cas par personne – – – & gt; cas par personne – – – Contact avec cas TB Aucun Ref Ref Ref Casual – – – Dans le même ménage – – – Travail de santé No Ref Ref Ref Oui – – – Vécu ou travaillé dans un lieu de rassemblement Non Ref Ref Ref Oui – – – Bacille Vaccin Calmette-Guérin Non Ref Ref Ref Oui – – – Traité pour TB Non Ref Ref Ref Oui – – – Résultat positif TST positif Non Ref Ref Ref Oui – – – Région Nord Américain Ref Ref Ref Sout heast – – – West – – – Autre – – – Éducation & lt; années – – Ref années Ref Ref – – ans – – – ≥ années – – – Fumeurs Ref Ref. l & lt; emballage par jour – – – ≥ emballage par jour – – – TST QFT T-Spot Facteur Nbre de sujets Non% de personnes ayant des résultats positifs OU% IC Non% de personnes ayant des résultats positifs OU% IC Non% de personnes ayant des résultats positifs OU % CI Age, années – Ref Ref Ref – – – – ≥ – – – Sexe Masculin Ref Ref Ref Femme – – – Race / Ethnie groupa Blanc Ref Ref Ref Noir – – – Hispanique – – – Asiatique / Pacific Islander – – – Autre – – – Prévalence de la tuberculose dans le pays de naissance & lt; cas par personne Ref Ref Ref – cas par personne – – – & gt; cas par personne – – – Habitait avec un membre de la famille qui n’était pas né aux États-Unis. No Ref Ref Ref Oui – – – Prévalence de la tuberculose dans le pays où le sujet vivait ou voyageait pour & gt; mo & lt; cas par personne Ref Ref Ref – cas par personne – – – & gt; cas par personne – – – Contact avec cas TB Aucun Ref Ref Ref Casual – – – Dans le même ménage – – – Travail de santé No Ref Ref Ref Oui – – – Vécu ou travaillé dans un lieu de rassemblement Non Ref Ref Ref Oui – – – Bacille Vaccin Calmette-Guérin Non Ref Ref Ref Oui – – – Traité pour TB Non Ref Ref Ref Oui – – – Résultat positif TST positif Non Ref Ref Ref Oui – – – Région Nord Américain Ref Ref Ref Sout heast – – – West – – – Autre – – – Éducation & lt; années – – Ref années Ref Ref – – ans – – – ≥ années – – – Fumeurs Ref Ref. l & lt; paquet par jour – – – ≥ paquet par jour – – – NOTE CI, intervalle de confiance; OU, rapport de cotes de prévalence; Réf, référent; Tuberculose, tuberculose; TST, test cutané à la tuberculine; QFT, Quantiferon® Gold dans le tube; T-Spot, T-SPOT®TBaNote: Les soldats ont été autorisés à choisir & gt; Le personnel effectuant des tests IGRA a été aveuglé à toutes les données patient. QFT a été réalisé conformément aux instructions d’insertion du paquet, y compris l’incubation et la centrifugation dans les délais prescrits. [Grifols USA Des échantillons de sang ont été prélevés pour le T-Spot dans des tubes d’héparine sodique et expédiés pendant une nuit à température ambiante au laboratoire Oxford Immunotec Marlborough, MA T-Spot a été réalisée conformément aux instructions d’insertion du paquet , sauf pour l’ajout de μl / mL de lymphocytes T Xtend Oxford Immunotec immédiatement avant la récupération des cellules mononucléées du sang périphérique, pour augmenter la fenêtre de traitement de plusieurs heures à quelques heures. les résultats du test cutané ont été formés et surveillés afin de respecter rigoureusement Mode opératoire de Dard sur la base des méthodes publiées La technique de Mantoux a été utilisée pour administrer mL TU de Tubersol tuberculine PPD Sanofi Pasteur Le diamètre transversal de l’induration à chaque site de test cutané a été mesuré plusieurs jours après administration

Statistiques et analyse de données

Le logiciel SAS, version SAS Institute, a été utilisé pour toutes les analyses. Un résultat TST positif a été défini à l’aide de critères RSI d’interprétation stratifiés selon le risque selon les recommandations CDC publiées Les critères IGRA ont été définis en utilisant les seuils établis par le fabricant. pour développer des modèles prédictifs de réponses positives aux TST et IGRA Les modèles de prédiction RFQ ont été développés indépendamment pour chacun des trois tests diagnostiques Les facteurs associés à un résultat positif ont été évalués en utilisant le test Pearson,, le test exact de Fisher et la régression logistique inconditionnelle Un niveau alpha a été utilisé pour identifier la signification dans tous les tests statistiques. Sensibilité, spécificité, VPP et valeur prédictive négative VAN ont été calculés pour chaque réponse variable RFQ et pour différentes combinaisons de variables Les données manquantes étaient généralement rares & lt;%, donc aucune technique d’imputation courbes de l’opérateur récepteur nécessaires ont été construits en traçant la sensibilité par rapport à – spécificité pour chaque niveau de probabilité Les variables ont été sélectionnées pour inclusion dans les modèles sur la base de la connaissance préalable des facteurs de risque d’exposition à la TB et de la contribution à la capacité prédictive du modèle. La contribution au modèle a été évaluée par changement d’aire sous la courbe. statistique, lors de l’ajout de chaque variable prédictive au modèle Pour valider le modèle de prédiction, l’analyse a été effectuée sur un second ensemble d’échantillons obtenus par bootstrap Pour cette analyse, des échantillons bootstrap de même taille que le modèle original ont été prélevés. l’ensemble de données original avec remplacement L’ASC et les estimations des rapports de cotes ont été rapportées pour les estimations de l’ensemble de données de validation bootstrap et comparées à l’ensemble de données original.

RÉSULTATS

Parmi les recrues approchées d’avril à juin, étaient admissibles à participer à l’étude, et les sujets inscrits inscrits Figure 36 Trente-huit recrues se sont retirées avant la collecte de sang ou l’achèvement des tests cutanés; de ces retraits étaient pour des raisons administratives sans rapport avec l’étude. Les résultats TST étaient disponibles pour% des participants restants, et les résultats T-Spot et QFT étaient disponibles pour% et%, respectivement Pour la comparabilité entre les modèles de prédiction, cette analyse qui a eu des résultats positifs ou négatifs pour tous les tests n = et exclu les sujets ayant un résultat indéterminé ou invalide pour tout test

Figure Vue largeTélécharger Diapositive Diagramme d’étude comparant le test cutané à la tuberculine avec des tests de libération d’interféron-y à Fort Jackson, en Caroline du SudFigure View largeTélécharger Diapositive Diagramme d’étude comparant le test tuberculinique avec des tests de libération d’interféron-y à Fort Jackson, Caroline du Sud. Les participants à l’étude sont présentés dans le tableau et étaient similaires à la population globale recrue TST induration a été détectée chez les participants% et variées de mm à TST induration taille de ≥ mm a été observée chez les sujets%, mais seulement étaient positifs selon les critères RSI% de note, de le pourcentage ne comportait aucun des risques traditionnels utilisés pour stratifier l’interprétation du TCT tel que défini par CDC, mais une induration de mm ou plus. Des proportions similaires de résultats positifs ont été observés pour les IGRA, avec des résultats T-Spot positifs et des résultats QFT positifs% L’association non corrigée des facteurs de risque démographiques et d’exposition avec les résultats des tests est présentée dans le tableau Naissance dans un pays où la tuberculose est endémique. y avait une association particulièrement forte avec un résultat positif, comme l’âge, la race, le contact avec un cas de tuberculose et d’autres facteurs de risque établis [,,,,] Les associations multivariées de facteurs sélectionnés avec des résultats positifs de TST ou IGRA Tableau Après ajustement pour les autres variables du modèle, des associations significatives ont été trouvées entre un résultat de test positif et une exposition à un cas TB, prévalence TB dans le pays de naissance, résidence avec un membre de la famille btorn en dehors des États-Unis, TST positif antérieur Pour tenir compte d’un surapprentissage éventuel, la validation des modèles avec estimation bootstrap a été effectuée. Les estimations obtenues par bootstrap étaient similaires à celles obtenues dans l’ensemble de données original. , bien que certains prédicteurs n’étaient plus statistiquement significatifs, et les AUC étaient modérément plus faibles

Tableau Association de facteurs sélectionnés avec le test cutané tuberculinique positif TST, QuantiFERON Gold QFT en tube et T-SPOTTB T-Spot chez les recrues de l’armée américaine TST QFT T-Spot Factor ajusté OU% CI Bootstrap ajusté OU% CI ajusté OU% CI Bootstrap ajusté OU% CI Ajusté OU% CI Bootstrap ajusté OU% CI Contact étroit du cas TB actif – & lt; à – & lt; à – & lt; & lt; à & lt; Prévalence de la tuberculose dans le pays de naissance & lt; cas par personne Ref Ref Ref Ref Ref Ref – cas par personne – & lt; à – & lt; à – & lt; à & gt; cas par personne – – – – – – Vécu avec un membre de la famille non né aux États-Unis – – – – – – TST antérieurs positifs – à & gt; – & lt; – – – A vécu dans un refuge ou dans un lieu de rassemblement – – – – – – Âge ≥ ans – – – – – – A voyagé ≥ mois dans un pays où la prévalence de la TB était de & lt; cas par personne Ref Ref Ref Ref Ref Ref – cas par personne – & lt; & lt; à & lt; & lt; à & gt; & lt; & lt; à & lt; & lt; & lt; à & gt; & lt; & lt; à & lt; & gt; cas par personne – – – & lt; à – & lt; AUC c-statistique – – – TST QFT T-Spot Factor ajusté OU% CI Bootstrap ajusté OU% CI ajusté OU% CI Bootstrap ajusté OU% CI ajusté OU% CI Bootstrap ajusté OU% CI Contact étroit du cas TB actif – & lt; à – & lt; à – & lt; & lt; à & lt; Prévalence de la tuberculose dans le pays de naissance & lt; cas par personne Ref Ref Ref Ref Ref Ref – cas par personne – & lt; à – & lt; à – & lt; à & gt; cas par personne – – – – – – Vécu avec un membre de la famille non né aux États-Unis – – – – – – TST antérieurs positifs – à & gt; – & lt; – – – A vécu dans un refuge ou dans un lieu de rassemblement – – – – – – Âge ≥ ans – – – – – – A voyagé ≥ mois dans un pays où la prévalence de la TB était de & lt; cas par personne Ref Ref Ref Ref Ref Ref – cas par personne – & lt; & lt; à & lt; & lt; à & gt; & lt; & lt; à & lt; & lt; & lt; à & gt; & lt; & lt; à & lt; & gt; cas par personne – – – & lt; à – & lt; à AUC c-statistique – – – NOTE Les variables ont été sélectionnées pour inclusion en fonction de la contribution au modèle prédictif telle que mesurée par le changement d’aire sous la courbe CI, intervalle de confiance; OU, rapport de cotes de prévalence; Réf, référent; Tuberculose, tuberculose; TST, test cutané à la tuberculine; QFT, Quantiferon® Gold dans le tube; T-Spot, T-SPOT®TBView LargeLes caractéristiques des modèles RFQ permettant de prédire les tests positifs sont présentées dans les tableaux, et, comme prévu, la sensibilité, la VAN et l’AUC de la RFQ ont été améliorées avec un nombre croissant de prédicteurs. diminution de la spécificité RFQ et PPV Un modèle variable pour la prévision RFQ d’un résultat positif TST a été sélectionné comme ayant le meilleur compromis biais-variance, avec une sensibilité de%% intervalle de confiance [IC],% -%, spécificité de%% CI,% -% et AUC de Parce que seulement% des sujets ont eu une réponse positive à ces variables, le test ciblé de ces seuls résultats positifs devrait réduire les tests de% IC%,% -% En revanche, lorsque tout potentiel les facteurs de risque ont été inclus,% avaient au moins une réponse «positive», mais cela n’a augmenté que légèrement la sensibilité tout en réduisant considérablement la spécificité

Parmi les recrues de l’Armée des États-Unis, le% de réponses positives à la RFQ n = Nombre de personnes ayant un résultat positif au TCT n = sensibilité au RFQ,% RFQ spécifique,% RFQ PPV ,% RFQ NPV,% RFQ AUC,% Contact étroit d’un cas de TB Prévalence TB ≥ cas par personne dans le pays de naissance Habitante avec un parent né en dehors des États-Unis Résultat TCT positif antérieur Age ≥ ans Combinaisons de facteurs ou,, ou, ,,, ou modèle sélectionné,,,,, ou,,,, ou voyage à l’étranger ≥ mois,,,,, ou résidence dans un lieu de rassemblement Facteur de risque Facteur%% de réponses positives RFQ n = Non de personnes avec résultat TST positif n = Sensibilité RFQ,% RFQ spécificité,% RFQ PPV,% RFQ VAN,% AO AUC,% Contact étroit d’un cas de TB Prévalence de la TB ≥ cas par personne dans le pays de naissance Habitante avec un parent né à l’extérieur des États-Unis Résultat TST positif antérieur Age ≥ ans Combinaisons de facteurs ou,, ou, ou modèle sélectionné,,,,, ou,,,, ou voyage à l’étranger ≥ mois,,,,, ou résidence dans un lieu de rassemblement Tout facteur de risque NOTE AUC, aire sous la courbe; NPV, valeur prédictive négative; PPV, valeur prédictive positive; RFQ, questionnaire sur les facteurs de risque; Tuberculose, tuberculose; TST, test cutané à la tuberculine Les facteurs de risque comprennent tous les facteurs de risque mentionnés précédemment, ainsi que les soins de santé, le contact occasionnel avec un cas de tuberculose et le traitement antituberculeux antérieur.

Tableau Validité des prédicteurs de l’infection tuberculeuse latente, mesurée par le QFT QuantiFERON Gold In-Tube, parmi les recrues de l’armée américaine Facteur% de réponses positives à la RFQ n = Non de personnes ayant des résultats positifs QFT n = sensibilité RFQ,% RFQ spécificité,% RFQ PPV,% RFQ NPV,% RFQ AUC Contact étroit d’un cas de tuberculose Prévalence tuberculose ≥ cas par personne dans le pays de naissance Habitante avec un parent né en dehors des États-Unis Résultat TCT positif antérieur Âge ≥ ans Combinaisons de facteurs ou,,,,, ou modèle choisi,,,, ou,,,,, ou voyage à l’étranger ≥ mois,,,,, ou résidence dans un lieu de rassemblement Facteur de risque Facteur%% de réponses positives RFQ n = Non de personnes avec résultats positifs QFT n = RFQ sensibilité,% RFQ spécificité,% RFQ PPV,% RFQ NPV, % RFQ AUC Contact étroit d’un cas de TB Prévalence TB ≥ cas par personne dans le pays de naissance Habitante avec un parent né en dehors des États-Unis Résultat TST positif antérieur Âge ≥ ans Combinaisons de facteurs ou,, ou, ou modèle sélectionné,,,, ou,,,, ou voyage à l’étranger ≥ mois,,,,, ou résidence dans un lieu de rassemblement Tout facteur de risque NOTE AUC, aire sous la courbe; NPV, valeur prédictive négative; PPV, valeur prédictive positive; RFQ, questionnaire sur les facteurs de risque; Tuberculose, tuberculose; QFT, Quantiferon® Gold Les facteurs de risques dans la tubulure incluent tous les facteurs de risque mentionnés précédemment, plus les soins de santé, le contact occasionnel avec un cas de tuberculose et le traitement antituberculeux antérieur.

Validité des prédicteurs de l’infection tuberculeuse latente, mesurée par le point T T-SPOTTB, parmi les recrues de l’armée américaine Facteur% de réponses positives à la RFQ n = Non des personnes ayant des résultats T positifs: n = sensibilité RFQ,% spécificité RFQ ,% RFQ PPV,% RFQ NPV,% RFQ AUC Contact étroit du cas TB Prévalence tuberculose ≥ cas par personne dans le pays de naissance Habitante avec un parent né à l’extérieur des États-Unis Résultat TST positif antérieur Âge ≥ ans Combinaisons de facteurs ou, ,,, ou modèle sélectionné,,,, ou,,,,, ou voyage outre-mer ≥ mois,,,,, ou résidence dans un lieu de rassemblement N’importe quel Facteur de risque Facteur%% de réponses positives RFQ n = Non de personnes avec T-Spot positif résultats n = sensibilité à la demande de prix, spécificité de la demande de prix,% RFQ PPV,% RFQ NPV,% RFQ AUC Contact étroit d’un cas de tuberculose Prévalence de la tuberculose ≥ cas par personne dans le pays de naissance Habitante avec un parent né en dehors des États-Unis Résultat TCT positif antérieur Âge ≥ ans Combinaisons de facteurs ou,, ou, ou modèle sélectionné,,,, ou, ,,,, ou voyages à l’étranger ≥ mois,,,,, ou résidence dans un lieu de rassemblement Tout facteur de risque NOTE AUC, aire sous la courbe; NPV, valeur prédictive négative; PPV, valeur prédictive positive; RFQ, questionnaire sur les facteurs de risque; Tuberculose, tuberculose; T-Spot, les facteurs T-SPOT®TBaRisk incluent tous les facteurs de risque mentionnés précédemment, plus le travail de santé, le contact occasionnel avec un cas de tuberculose, et le traitement antituberculeux précédent LargeFigure compare les courbes de l’opérateur récepteur pour la performance du modèle RFQ complet pour prédire des résultats positifs pour le TST, le QFT et le T-Spot Ceci démontre graphiquement les caractéristiques de performance inférieures de la RFQ pour prédire un résultat IGRA, comparé aux tables TST et montrer les caractéristiques des modèles de prédiction créés indépendamment en utilisant les mêmes combinaisons de variables pour le QFT et T-Spot tel qu’utilisé dans le tableau pour le TST Bien que les spécificités et NPVs étaient similaires, la sensibilité, PPV, et AUC de la RFQ étaient tous considérablement moins de prédire un IGRA positif qu’un TST positif Pour le -variable modèle , la RFQ avait une sensibilité de%% CI,% -%, spécificité de%% CI,% -%, et AUC de prédire un QFT positif. La RFQ avait des estimations très similaires pour prédire un résultat positif. T-Spot, avec une sensibilité de%% CI,% -%, spécificité de%% CI,% -%, et AUC de

Figure Vue largeTélécharger Diapositive Caractéristiques de l’opérateur pour les prédicteurs d’infection tuberculeuse latente LTBI, mesurée par le test cutané à la tuberculine TST, QuantiFERON® Gold In-Tube QFT et T-SPOT®TB T-Spot parmi les recrues de l’armée américaine Prédicteurs inclus dans la logistique modèle de régression: contact étroit avec un cas de tuberculose tuberculeuse, contact occasionnel avec un cas de tuberculose, prévalence de la tuberculose dans le pays de naissance, antécédents de vie avec un parent né en dehors des États-Unis, résultat antérieur positif au test cutané, antituberculeux antérieur, antécédents de vie Courbe des caractéristiques de l’opérateur récepteur pour les prédicteurs de l’infection tuberculeuse latente LTBI, telle que mesurée par le test cutané à la tuberculine TST, QuantiFERON® Gold In-Tube QFT et T-SPOT®TB T-Spot parmi les recrues de l’armée américaine Prédicteurs inclus dans le modèle de régression logistique: contact étroit avec un cas de tuberculose TB, contact occasionnel avec un cas de tuberculose, prévalence de la tuberculose en nombre date de naissance, antécédents de vie avec un parent né à l’extérieur des États-Unis, résultat positif au test cutané antérieur, traitement antituberculeux antérieur, antécédents de vie en collectivité et travail de santé ASC, aire sous la courbe

DISCUSSION

en faveur du TCT, bien qu’il soit noté que la RFQ avait encore une sensibilité et une spécificité supérieures dans la prédiction du TST, par rapport aux IGRA, même en l’écartant comme un facteur de risque Ceci est vu dans les modèles variables dans les Tableaux, et Il est en ce qui concerne le% de résultats positifs de TLIG serait manqué par l’utilisation de la RFQ par rapport à% pour le TST Cependant, la grande majorité de ces résultats positifs discordants étaient positifs seulement pour les tests et n’avaient aucun facteur de risque identifiable, suggérant que la plupart étaient des résultats faussement positifs En outre, les facteurs de risque connus de TB présentaient des associations plus faibles avec les IGRA qu’avec le TST, et aucun nouveau facteur de risque n’a été identifié à l’aide des IGRA Enfin, le RSI utilisé pour le TST augmentait la spécificité du test, diminuer le nombre de résultats faussement positifs Comme cela n’est pas actuellement fait pour les TLIG, cela peut fausser les tests ciblés contre eux dans ce type d’évaluation. Par conséquent, l’explication la plus probable du faible Les résultats de l’IGRA faussement positifs suggèrent que l’interprétation stratifiée des risques des TLIG, comme c’est le cas pour le TCT, peut être utile. Elle suggère également que les TLIG ne devraient pas être utilisées pour remplacer des cibles ciblées. des tests, car les tests effectués sur des populations à faible prévalence aboutiront toujours à des résultats faussement positifs, même si la spécificité est très élevée. Avec le TCT, les tests avec IGRA produiront des résultats faussement positifs si les IGRA sont utilisés dans des populations à faible prévalence. Le test utilisé est essentiel pour réduire les tests et traitements inutiles et est conforme aux recommandations du CDC Des tests ciblés dans cette population permettraient de réduire les tests de>%, ce qui réduirait les coûts du programme de dépistage et les effets indésirables du traitement. tout en maintenant l’efficacité Certaines études suggèrent que plus de% de tous les résultats positifs dans les populations à faible prévalence sont des résultats faussement positifs en raison de non tuberculeux. mycobactérium et autres facteurs [,,] Le dépistage ciblé devrait donc réduire le traitement des personnes ayant des résultats faussement positifs qui ne retirent aucun bénéfice du traitement de l’ITL, mais encourent toujours le risque d’événements indésirables. Les modèles de prévision dans d’autres populations peuvent également être pris en compte, y compris les travailleurs de la santé, les gardiens de prison, les voyageurs de longue durée et d’autres populations. Enfin, les études comparant le taux de progression à long terme de la TB active chez les personnes TST et IGRA positives permettront une détermination plus précise du statut de l’ITL et du risque de progression vers la TB active. l’étude n’aurait pas été possible sans le soutien financier et autre de l’Uniformed Services University of the Heal les sciences, le commandement de la santé publique de l’armée américaine, le programme de recherche clinique sur les maladies infectieuses, le leadership médical et l’installation à Fort Jackson et les soldats qui ont participé à l’étude. Cette étude a été grandement aidée par Mme Carey Schlett Programme de recherche clinique sur les maladies infectieuses Ses conseils et sa supervision constante ont été précieux pour la réalisation de l’étude. Nous remercions également Oxford Immunotec d’avoir réalisé le test T-Spot comme contribution en nature. Nous remercions le Dr Betty Johnson de la Virginia Commonwealth University d’avoir partagé son outil d’évaluation des risques polyarthrite rhumatoïde. Pendant la phase de développement de cette étude, un soutien technique et de laboratoire a également été fourni par l’École de médecine aérospatiale des États-Unis et la Division de l’élimination de la tuberculose du Centre for Disease Control and Prevention. refléter les opinions ou les politiques des Insectes nationaux de la Santé ou du Département de la Santé et des Services Humains, du Département de la Défense ou des Départements de l’Armée, de la Marine ou de l’Air Mention de noms commerciaux, de produits commerciaux ou d’organisations n’implique pas l’approbation du gouvernement américain. – a été soutenu par le Commandement de santé publique de l’armée américaine et le Programme de recherche clinique sur les maladies infectieuses IDCRP L’IDCRP est un programme du Département de la Défense exécuté par l’Université des Sciences de la Santé Uniformed Services Ce projet a été financé en totalité ou en partie. fonds fédéraux de l’Institut national des allergies et des maladies infectieuses, National Institutes of Health, en vertu d’un accord interinstitutions Y-AI-Conflit d’intérêt potentiel Tous les auteurs: Aucun conflit signaléTous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits potentiels de conflits d’intérêts que les éditeurs jugent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués dans la secte Remerciements ion