Efficacité de la fermeture d’un district scolaire en cas de grippe pandémique A HN sur les maladies respiratoires aigues dans la communauté: une expérience naturelle

Contexte Après la détection de la grippe pandémique A HN pHN à Dallas / Fort Worth, Texas, une communauté d’intervention de district scolaire, [IC] a fermé toutes les écoles publiques pendant des jours pour réduire la transmission. pour mesurer les maladies respiratoires aiguës autodéclarées ARI, avant, pendant et après les fermetures d’école Nous avons également recueilli des visites liées à la grippe aux services d’urgence EDfluRésultats Dans les deux communautés, les IRA autodéclarés et les visites EDflu ont augmenté d’avant à la fermeture de l’école. l’augmentation des taux d’ARI était% plus faible dans le% IC avant le% pendant que dans le% CC avant le% pendant RRRDuring / Before =, P & lt; ; ORDuring ajusté / Avant =, P & lt; Pour les ménages ayant des enfants d’âge scolaire n’ayant pas d’enfants-années, IC a eu des augmentations encore plus faibles des IRA ajustées que dans les CC ajustées ORDuring / Before =, P & lt; L ‘augmentation relative du nombre total de visites EDflu dans le CI était de% en% inférieur à% en comparaison avec le CC% avant le% Pendant les enfants âgés de – ans, le pourcentage de EDflu dans IC est resté constant% avant vs% pendant, alors que CC a plus que doublé% avant vs% pendant Après la réouverture des écoles, les taux d’IRA et les visites EDflu ont diminué dans les deux communautésConclusions Notre étude documente une réduction des visites ARI et EDflu dans la communauté d’intervention Nos résultats peuvent être utilisés pour évaluer les avantages potentiels des fermetures d’écoles pendant les pandémies

Virus HN, grippe, pandémies, écoles, interventions non pharmaceutiquesDurant le début de la pandémie HN, des fermetures d’écoles ont été mises en place malgré l’absence de consensus sur leur efficacité en tant que stratégie d’atténuation des maladies. la fermeture est efficace pour réduire la transmission de la grippe, les limites de ces études ont abouti à peu d’accord Nous avons utilisé une occasion unique, pendant la pandémie HN, d’évaluer l’efficacité de la fermeture des écoles en utilisant une expérience naturelle. intervention non pharmaceutique pour la planification de la pandémie de grippe, l’évaluation de son efficacité est une priorité

CONTEXTE

Après l’émergence du virus pandémique de la grippe A HNN en avril, les premières épidémies se sont produites aux États-Unis et au Mexique et se sont rapidement propagées dans le monde Les enfants d’âge scolaire ont été touchés de manière disproportionnée En l’absence de vaccin , y compris les mesures de distanciation hygiénique et sociale, étaient des outils clés utilisés pour atténuer l’impact de cette nouvelle grippe au début de la pandémie Dallas / Fort Worth, la quatrième plus grande région métropolitaine des États-Unis, avec une population de cas de pHN fin avril Les comtés de Tarrant et de Dallas sont adjacents et au centre de la zone métropolitaine, qui englobe les comtés. Figure supplémentaire En avril, ces comtés avaient chacun & lt; cas confirmés en laboratoire et hospitalisations p pHN Après avoir identifié les premiers cas de pHN dans les écoles, le district scolaire A du comté de Tarrant, qui accueille des élèves de la maternelle à la fin du secondaire, a fermé ses écoles d’avril à mai. Le comté de Dallas, qui recrute des étudiants K, a eu peu de cas de pHN identifiés dans leurs écoles, mais aucune de ces écoles n’a fermé pendant la période d’étude. Il n’y avait pas d’autres fermetures d’écoles à grande échelle dans ces comtés. une fermeture précoce des écoles à grande échelle sur les taux de maladies respiratoires aiguës

Méthodes

Nous avons mené une enquête auprès des familles avec enfants inscrits dans la communauté d’intervention A du district scolaire et dans la communauté de contrôle du district B pour comparer les taux de maladies respiratoires aiguës autodéclarées ARI. Pour déterminer s’il y a eu un impact sur communauté, nous avons également analysé les données principales des plaintes provenant des urgences des services d’urgence de la région. Cette enquête a été jugée comme étant une évaluation d’une réponse de santé publique et donc non-recherche, et ne nécessitant pas d’examen par un comité d’examen institutionnel

Sondage de foyer

Nous avons enquêté dans toutes les écoles K- dans chaque district écoles dans le district scolaire A, écoles dans le district scolaire B Pour chaque école, nous avons choisi au hasard la classe à l’échantillon, en utilisant une méthodologie systématique de sondage aléatoire aléatoire. La salle de classe du district B a été choisie par le directeur de chaque école pour la distribution du sondage, tandis que la division principale de chaque école a choisi la classe B pour la distribution du sondage. Nous avons distribué le questionnaire aux parents. Nous avons posé des questions sur la présence de fièvre, de toux, de maux de gorge, d’écoulement nasal, de diarrhée et de nausées / vomissements, ainsi que sur le moment de l’apparition de la maladie chez les ménages. membres: avant la fermeture de l’école en avril [Pâques] jusqu’en avril, pendant la fermeture de l’école en avril-mai et après la réouverture des écoles mai Le sondage a été fourni en anglais et / ou en espagnol. Les intervieweurs bilingues formés ont tenté d’atteindre tous les ménages non répondants, à moins que le numéro de téléphone ne soit incorrect ou que la participation ait été refusée. Des enquêtes téléphoniques ont été menées – Juin

Analyse des données d’enquêtes auprès des ménages

Les données ont été saisies dans une base de données Microsoft Access et analysées à l’aide du logiciel Stata StataCorp LP, College Station, Texas. Nous avons défini l’ARI comme la présence d’au moins des symptômes suivants: fièvre, toux, mal de gorge ou écoulement nasal. périodes: avant la fermeture de l’école, pendant la fermeture de l’école, et après la réouverture des écoles, ajustement pour les différentes durées de chaque période Nous avons comparé les différences dans les changements de taux d’IRA dans le CI et le CC pendant ces périodes. n = ont été exclus de l’analyse Nous avons utilisé la méthode DiD différence-dans-les-différences pour estimer l’impact de la fermeture de l’école sur les IRA La formule ci-dessous décrit un DiD non ajusté pour les changements d’IRA de la période avant l’intervention à la période pendant l’intervention: Dans cette formule, ARI est le taux moyen d’IRA dans un district scolaire donné, IC ou CC et pour une période donnée avant, pendant ou après la fermeture de l’école L’estimateur DiD élimine les biais dans les comparaisons de la deuxième période entre les groupes d’intervention et de contrôle qui pourraient être le résultat de différences existantes entre eux, ainsi que les biais des comparaisons dans le temps du groupe d’intervention. résultat de tendances indépendantes de l’intervention Nous avons calculé l’estimateur DiD pour les variations des taux d’ARI d’avant en avant et de après à la fermeture des écoles L’hypothèse nulle que DiD est égal à zéro a été examinée en utilisant le test de Wald. échantillon et stratifié par groupe d’âge – années, – années et ≥ années Pour mesurer l’impact relatif de l’intervention, nous avons calculé la différence en pourcentage entre le taux d’IRA observé dans la communauté d’intervention pendant la fermeture de l’école et le taux d’IRA ont été observés si les taux d’IRA augmentaient comme dans la communauté témoin. nous avons utilisé des régressions logistiques à effets mixtes, pour l’ensemble de l’échantillon et stratifiées par groupe d’âge, pour modéliser la probabilité de l’IRA en fonction des caractéristiques individuelles, des caractéristiques du ménage, du district scolaire et de la période de temps. l’intérêt était l’interaction entre les indicateurs du district scolaire et de la période. Ce coefficient nous a permis d’estimer les risques d’infections respiratoires aiguës dans la communauté d’intervention par rapport aux probabilités dans la communauté de contrôle pendant la fermeture. Les régressions logistiques distinctes ont été estimées en comparant les variations de la probabilité de l’IRA avant et pendant et après la fermeture de l’école. Pour tenir compte du plan de sondage et d’échantillonnage, ces régressions incluaient des coefficients aléatoires pour les individus. , ménages et écoles Nous avons testé la multicolinéarité entre les variabl Enfin, comme les centres de la petite enfance des deux régions n’étaient pas fermés pendant la période d’étude, nous avons effectué une analyse distincte dans laquelle nous avons ajouté un autre groupe de contrôle au sein de la communauté d’intervention hypocondrie. dans la communauté d’intervention qui vivait avec des enfants d’âge scolaire seulement pas d’enfants âgés d’un an dans le même ménage avec ceux du CI qui vivaient avec de jeunes enfants – ans et ceux vivant avec seulement des enfants d’âge scolaire dans le CC Dans cette analyse, nous a estimé une régression logistique à effets mixtes pour l’ensemble de l’échantillon, semblable à celle décrite au paragraphe précédent. Nous avons ajouté à ce modèle de régression un terme avec une triple interaction entre le district scolaire, la période et une variable indicatrice pour les personnes vivant avec un enfant. âgés ou plus jeunes en plus de l’ensemble des principaux effets et interactions entre les termes dans le tripl e interaction Méthodes supplémentaires

Données du service des urgences

Nous avons évalué l’association de la fermeture d’école avec les IAR autodéclarés dans la communauté en analysant les données principales des plaintes. Ces données ont été recueillies par le Système de surveillance électronique pour la notification précoce des épidémies communautaires ESSENCE de janvier à mai. par le Centre du Sud-Ouest pour la santé publique avancée, Tenness County Public Health vient des ED dont les hôpitaux ont% des lits d’hôpitaux aigus dans les comtés de Tarrant et de Dallas Codes postaux des patients, c.-à-d. codes postaux pour chaque visite. par les médecins, et les diagnostics de sortie n’ont pas été rapportés dans le cadre de ce système de surveillance syndromique. Nous avons extrait des autodéclarations ESSENCE de la grippe en utilisant des mots clés grippe, influenza et rapports de symptômes de syndrome grippal pseudogrippal. fièvre, toux et / ou mal de gorge Nous avons défini les cas extraits comme visites EDflu La communauté d’intervention ICED comprenait des codes postaux entièrement desservis par le district scolaire A et des codes postaux avec une zone principalement couverte & gt;% de la zone géographique par district scolaire A les codes postaux dans les comtés de Tarrant et de Dallas étaient considérés comme le CCED de la communauté de contrôle, y compris les codes postaux avec moins de% de leur zone géographique desservie par le district scolaire A Les patients ayant déclaré des codes postaux de résidence à l’extérieur des comtés de Tarrant et de Dallas

Analyse des données du service des urgences

Comme dans l’analyse de l’enquête auprès des ménages, nous avons défini des périodes: avant la fermeture, pendant la fermeture et après la réouverture des écoles. Bien que les dates de fermeture soient avril- mai, nous avons ajouté des jours d’école consécutifs aux périodes avant et pendant la fermeture. compte pour l’incubation de la maladie; Ainsi, dans notre analyse, nous avons utilisé – Mai comme la période de fermeture Nous avons calculé les taux quotidiens de visites EDflu dans chaque communauté en divisant le nombre de visites EDflu par le nombre total de visites ED Nous avons comparé les différences de taux de visites EDflu dans le ICED avec le CCED dans chaque période Parce que notre collecte de données n’implique pas d’échantillonnage aléatoire et que les données proviennent des ED dont les hôpitaux ont% des lits d’hôpitaux actifs dans les comtés, aucune analyse statistique n’est nécessaire pour les comparaisons

RÉSULTATS

Sondage de foyer

Réponse et caractéristiques démographiques

Une plus faible proportion de ménages a répondu dans le rapport IC / [%] que dans le rapport CC / [%] P & lt; Il y avait aussi de petites différences dans la répartition de la race / ethnicité et de l’âge qui ont également atteint une signification statistique P & lt; Les données étaient disponibles pour analyse pour les membres du ménage dans le CI et dans la table CC

Caractéristiques de la table des participants à l’enquête pour l’intervention en cas de maladie respiratoire aiguë autodéclarée a Contrôle P Valeur Cramer’s Vb Participation ménages /% /% & lt; Collecte de données Enquête auto-administrée%% & lt; Entretien téléphonique%% Espagnol n =%% Race / ethnicité Hispanique%% & lt; Blanc%% Afro-Américain%% Autre%% Taille du ménage médian n = Désavantagé économiquementc%% Membres du ménage Femme n =%% Répartition par âge n = – années%% – années%% ≥ années%% Interventiona Control P Valeur Participation de Cramer Vb ménages /% /% & lt; Collecte de données Enquête auto-administrée%% & lt; Entretien téléphonique%% Espagnol n =%% Race / ethnicité Hispanique%% & lt; Blanc%% Afro-Américain%% Autre%% Taille du ménage médian n = Désavantagé économiquementc%% Membres du ménage Femme n =%% Répartition par âge n = – années%% – années%% ≥ années%% a Communauté d’intervention incluse répondants de l’école les ménages du district A qui ont été échantillonnés; la communauté de contrôle comprend les répondants des ménages du district scolaire B qui ont été échantillonnés; les valeurs de bP ont été calculées en utilisant des tests χ; La V de Cramer a été utilisée pour tester la force de l’association pour les variables avec plusieurs catégories; il varie de à des valeurs proches de zéro indiquent une faible associationcData sur les individus économiquement défavorisés de la population scolaire totale Texas Education Agency -View Large

Maladies respiratoires aiguës chez les membres du ménage

Dans l’ensemble, les individus ont rencontré la définition de cas ARI; La fréquence des symptômes et la distribution des combinaisons de symptômes pour les infections respiratoires aiguës peuvent être trouvées dans les données supplémentaires supplémentaires et les données supplémentaires supplémentaires dans les deux communautés, auto- les IRA signalés ont augmenté d’avant à la fermeture de l’école, mais l’augmentation des taux d’IRA était inférieure de% dans le IC% avant le% pendant que dans le% de CC avant le% pendant; RRRDuring / Before =, P & lt; Figure, Tableau Dans l’ensemble, le DiD des taux d’ARI d’avant à la fermeture d’école dans le CI était – points de pourcentage comparé au CC P =, représentant un taux d’ARI dans le CI pendant la fermeture de l’école qui était inférieur à Augmentation de l’IRA comme dans le CC Cet effet variait selon le groupe d’âge Tableau Le DiD dans les taux d’IRA entre la fermeture et la réouverture après l’école n’a montré aucune différence significative entre le CI et la Table CC

Tableau Taux hebdomadaires de maladies respiratoires aiguës ARI dans les communautés d’intervention et de contrôle avant la fermeture, pendant la fermeture et après la réouverture des écolesb, et différences dans les taux hebdomadaires d’infections respiratoires aiguës dans l’intervention par rapport aux communautés témoins avant et pendant l’école Fermeture et fermeture de l’école après la fermeture des écoles avant la fermeture de l’école avril – pendant la fermeture de l’école avril – après la réouverture de l’école mai – juin ARI IC CC P Valeur IC CC P Valeur IC CC P Valeur Tous les âges%%%%%% – années%%%%%% – années%%%%%% DiD, Avant la fermeture de l’école P Valuée DiD, pendant la fermeture après réouverture P Valeur Tous les âges – – années – – – années – ≥ années – avant la fermeture de l’école avril – pendant la fermeture de l’école avril – après la réouverture de l’école Mai – Juin IC ARI CC P Valeur IC CC P Valeur IC CC P Valeur Tous les âges%%%%%% – années%%%%% – années%%%%%% ≥ années%%%%%% DID, Avant la fermeture de l’école P Valuée DiD, Pendant la fermeture après réouverture P Valeur Tous les âges – – années – – – années – ≥ années – Abréviations: ARI, maladie respiratoire aiguë; CC, communauté de contrôle; DiD, différence de différences; IC intervention communitya ARI a été définie comme la présence d’au moins des symptômes suivants: fièvre, toux, mal de gorge, ou écoulement nasal Le IC comprend les répondants des ménages dans le district scolaire A; le CC inclut les répondants des ménages dans le district scolaire Bc DiD est égal à la variation du taux d’ARI dans le CI de la première période à la deuxième période moins la variation du taux ARI dans le CC entre les mêmes périodesdP valeurs ont été calculées en utilisant le Wald testView Grand

Figure Vue largeTarifs de maladie respiratoire aiguë chez les participantes à l’enquête, selon la période d’apparition du premier symptôme et la communauté de résidence, avril – juin La maladie respiratoire aiguë était définie par la présence d’au moins des symptômes suivants: fièvre, toux, mal de gorge ou nez qui coule La communauté d’intervention comprenait les répondants des ménages du district scolaire A; la communauté témoin comprenait les répondants des ménages dans les districts scolaires. Les valeurs BP proviennent des tests de Wald de l’estimateur de différence des différences pour la variation des taux de maladies respiratoires aiguës, soit avant la fermeture ou pendant la fermeture, soit pendant la fermeture. après la réouverture des écolesFigure Vue largeTélécharger DiapositiveTarifs hebdomadaires de maladies respiratoires aiguës chez les participants au sondage, selon la période d’apparition du premier symptôme et la communauté de résidence, avril-juin La maladie respiratoire aiguë était définie par la présence d’au moins des symptômes suivants: fièvre, toux, mal de gorge ou nez qui coule La communauté d’intervention comprenait des répondants des ménages du district scolaire A; la communauté témoin comprenait les répondants des ménages dans les districts scolaires. Les valeurs BP proviennent des tests de Wald de l’estimateur de différence des différences pour la variation des taux de maladies respiratoires aiguës, soit avant la fermeture ou pendant la fermeture, soit pendant la fermeture. Après la réouverture des écoles Dans l’analyse de régression logistique, le rapport de cotes ajusté AOR de la déclaration ARI pendant la fermeture de l’école était% inférieur, P = que dans le CC, contrôlant les différences entre les communautés dans les probabilités d’ARI avant la fermeture de l’école. l’effet varie également selon l’âge Tableau Nous n’avons trouvé aucune différence statistiquement significative dans les probabilités d’IRA entre les communautés lorsque nous comparons la période pendant la fermeture à la réouverture des écoles. Tableau supplémentaire Nous n’avons pas trouvé de multicolinéarité dans nos modèles de régression

Tableau Résultats de la régression logistique des effets mixtes des maladies respiratoires aiguës sur les caractéristiques individuelles et familiales, la période de temps et la communauté de résidence, b, avril à juin Tous âges, ou P Valeur Ages -, OU P Valeur Ages -, OU P Valeur Age ≥, OU P Valeur Groupe d’âge – Référence – ≥ & lt; Femme hispanophone & lt; Total des enfants dans le ménage Total des adultes dans le ménage Enfant âgé – dans le ménage Période avant la fermeture Référence Référence Référence Référence Pendant la fermeture & lt; & lt; District scolaire Contrôle Référence Référence Référence Référence Intervention Intervention × pendant la fermeture Toutes les Âges, OR P Valeur Âges -, OU P Valeur Âges -, OU P Valeur Âges ≥, OU P Valeur Groupe d’âge – Référence – ≥ & lt; Femme hispanophone & lt; Total des enfants dans le ménage Total des adultes dans le ménage Enfant âgé – dans le ménage Période avant la fermeture Référence Référence Référence Référence Pendant la fermeture & lt; & lt; Abbreviation: OR, odds ratioa Le résultat de ces modèles est une variable indicatrice égale à si l’individu a signalé des symptômes de maladie respiratoire aiguë au cours de la période correspondante, en ajustant pour la longueur différente de chaque Période de temps La maladie respiratoire aiguë était définie par la présence d’au moins des symptômes suivants: fièvre, toux, mal de gorge ou nez qui coule. Intervention représente les personnes résidant dans la zone couverte par le district scolaire A; le contrôle représente les personnes résidant dans la zone couverte par le district scolaire BView Large

Effet des enfants d’âge préscolaire dans le ménage

Dans une analyse séparée au sein du groupe, nous avons constaté que dans le CI, avant la fermeture de l’école, il n’y avait pas de différences significatives AOR =, P = entre les individus qui vivaient avec de jeunes enfants et ceux qui ne vivaient pas avec les enfants Cependant, pendant la fermeture de l’école, les chances de déclarer un IRA ont augmenté – AOR = P =, P = pour les individus du CI qui vivaient avec de jeunes enfants, comparés aux autres IC qui ne vivaient pas avec des enfants âgés de – ans. l’analyse, en mettant l’accent sur les personnes qui vivent avec des enfants d’âge scolaire, c.-à-d., pas d’enfants-années, l’AOR de l’IRA pour ces personnes dans le CI était inférieur, P = pendant la fermeture de l’école

Données du service des urgences

Le pourcentage de visites quotidiennes d’EDflu dans l’ICED et le CCED était similaire entre janvier et avril; cette période comprend un pic de grippe saisonnière en février Figure supplémentaire Il y a eu une augmentation significative du pourcentage de visites EDflu dans les ICED et le CCED à la fin d’avril, coïncidant avec une attention médiatique importante sur le pHN Figure

Figure Vue largeDownload slidePourcentage des visites journalières des services d’urgence liées à la grippe EDflu dans la communauté d’intervention par rapport au reste de la région, mars-mai, par groupe d’âge Les visites EDflu étaient définies comme des auto-évaluations de la grippe avec des mots clés grippe, influenza et rapports de patients des symptômes de la grippe, de la fièvre, de la toux et / ou des maux de gorge Les principales plaintes des patients n’ont pas été vérifiées par les médecins et les diagnostics de sortie n’ont pas été rapportés. région des comtés de Tarrant et de Dallas Patients ayant déclaré des codes postaux de résidence à l’extérieur des comtés de Tarrant et de Dallas n =; Pourcentage de l’échantillon exclu Les dates de fermeture des écoles pour l’analyse, ajustées pour la période d’incubation de la grippe et le week-end, sont grisées – Mai Les dates réelles de fermeture des écoles étaient avril-mai Abréviations: ED, service d’urgence; SGI, syndrome grippalFigure View largeTélécharger la diapositivePourcentages de visites quotidiennes aux urgences liées à la grippe EDflu dans la communauté d’intervention par rapport au reste de la région, mars- mai, par groupe d’âge Les visites EDflu ont été définies comme des auto-évaluations de la grippe. Les principales plaintes des patients n’ont pas été vérifiées par les médecins, et les diagnostics de sortie n’ont pas été signalés. Les codes postaux des patients inclus dans le district scolaire A comprenaient le virus grippal et le syndrome grippal. codes postaux dans la région restante des comtés de Tarrant et de Dallas Patients ayant déclaré des codes postaux de résidence à l’extérieur des comtés de Tarrant et de Dallas n =; Pourcentage de l’échantillon exclu Les dates de fermeture des écoles pour l’analyse, ajustées pour la période d’incubation de la grippe et le week-end, sont grisées – Mai Les dates réelles de fermeture des écoles étaient avril-mai Abréviations: ED, service d’urgence; Syndrome pseudo-grippalLe pourcentage de visites EDflu était similaire dans l’ICED et le CCED dans la période précédant la fermeture de l’école Tableau supplémentaire Le pourcentage de visites EDflu dans l’ICED a augmenté de% avant à% pendant la fermeture de l’école. le pourcentage de visites EDflu a augmenté & gt; -fold: de% à% Parmi les enfants âgés de – ans, le pourcentage de visites EDflu dans le ICED est resté constant% avant la fermeture de l’école; Le pourcentage de visites EDflu a doublé de% à% La différence entre les communautés lors de la fermeture des taux de visites EDFlu pour «tous les âges» peut s’expliquer principalement par la différence de taux entre les âges Le pourcentage de visites EDflu a diminué et est revenu près de la ligne de base dans les deux communautés après la réouverture des écoles. Figure

DISCUSSION

Cette expérience naturelle fournit des preuves qui étayent l’efficacité de la fermeture précoce des écoles pour réduire les infections respiratoires aiguës dans la communauté pendant la période de fermeture. Deux points forts de cette étude sont un groupe de comparaison et des sources indépendantes de données. faible activité grippale et pendant seulement des jours consécutifs; Cependant, nous avons trouvé une réduction des IRA et des visites EDflu dans le CI par rapport au CC. Nous avons trouvé un impact encore plus important sur la réduction des IRA lorsque l’analyse était limitée aux ménages ayant des enfants d’âge scolaire seulement. vs CC Nous avons également observé le plus grand impact chez les enfants d’âge scolaire lors de l’analyse des visites EDfluNotre étude était soumise à certaines limitations Les mesures des résultats étaient basées sur les infections respiratoires aiguës auto-déclarées et non sur la grippe confirmée en laboratoire. Notre étude Cependant, les populations sont géographiquement adjacentes et ont des caractéristiques démographiques similaires. De plus, au cours des premiers mois avant la fermeture de l’école, les schémas de visites EDflu étaient similaires Compte tenu de la faible prévalence des infections respiratoires aiguës dans la communauté, Avril peut avoir été due à de nombreux facteurs, tels que les préoccupations générées par les médias au sujet de la pHN Ce modèle a été vu dans de nombreux endroits au cours de l’émergence de pHN. À l’époque,% des SG confirmés par un clinicien se sont révélés séropositifs au pHN du plus grand hôpital pédiatrique de Dallas Cette étude a utilisé une définition modifiée pour le syndrome grippal; fièvre & g °; ° C et signes ou symptômes d’infection virale; les centres pour le contrôle et la prévention des maladies définissent le syndrome grippal comme une température de + ° F [+ C] plus la toux ou le mal de gorge Les districts scolaires ne correspondaient pas exactement aux codes postaux; Ainsi, les codes postaux comprenaient un mélange d’élèves du district scolaire A et d’autres districts scolaires restés ouverts. Cependant, ce biais potentiel augmentera probablement les chances de ne faire aucune différence entre les communautés. Les enquêtes auprès des ménages ont été distribuées des semaines après la réouverture des écoles dans le district scolaire A introduisant le potentiel de biais de rappel Les taux de réponse étaient faibles et différaient entre l’intervention et le contrôle. communautés, augmentant le potentiel de biais de participation Il y avait quelques petites différences dans les caractéristiques des répondants; cependant, les analyses DiD et multivariées contrôlent ces différences. Les dates de début de maladie n’étaient pas connues pour% des répondants du CI et% des répondants du CC. La collecte de données sur le terrain immédiatement après une épidémie peut avoir donné lieu à des données d’enquête contenant biais, mais les données relatives aux visites à l’urgence ont montré des effets similaires Il est possible qu’il y ait eu des biais qui ont affecté les données de l’enquête et de l’urgence; Cependant, nous ne connaissons aucun facteur susceptible d’avoir affecté les deux sources de données de la même manière. Nous n’avons pas mesuré l’impact des fermetures sur l’absentéisme scolaire après la réouverture des écoles. Nous n’avons pas étudié l’utilisation simultanée d’autres mesures d’atténuation En outre, bien qu’il y ait eu des différences entre les communautés pour les visites ARI et EDflu, ces effets ont été mesurés pendant la période d’intérêt public. Toutefois, cela n’affecterait les résultats que si le niveau de préoccupation différait entre les communautés. Notre étude documente une réduction des visites ARI et EDflu dans le CI par rapport au CC pendant la fermeture de l’école Nos résultats peuvent être utilisés pour évaluer les avantages potentiels des fermetures d’écoles pendant les pandémies de grippe et sont conformes aux études de modélisation, historiques et épidémiologiques publiées précédemment [ Bien que cette expérience naturelle ajoute à notre connaissance de l’efficacité de la fermeture des écoles, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre les avantages à long terme, l’acceptabilité sociétale et les coûts de cette intervention. grippe confirmée

Remarques

Remerciements Nous remercions les personnes suivantes pour leur aide dans le cadre de cette étude: Maria Cano, John Neatherlin, Joaquin Rueda, Julie Thwing et Marta Guerra pour leur contribution à la collecte de données; Isaac McCullum et Yecai Liu pour leur aide dans la gestion des données et l’analyse des données; et les nombreux bénévoles qui ont contribué à la collecte de données Tenness County Santé publique: Diana Cervantes, Micky Moerbe, et Sandra Parker pour leur contribution lors de la collecte de données Dallas County Santé et Services humains: John Carlo pour son aide à l’édition Nous remercions également le Fort Worth Independent District scolaire pour leur aide à la collecte de données, le Centre Sud-Ouest pour la santé publique avancée et Tarrant County Public Health pour leur aide à la collecte de données, et le Texas State Department of Health pour leur soutien dans cette réponse de santé publique. , WC, AK, JZ, FA, MSC et MIM ont conçu l’étude; W C, A K, D B F, J Z, D L C et P S ont recueilli les données; R B-D, H L et M I M ont fourni l’analyse statistique; D L C, W C, A K, D B F, J Z, M S C, F A et P S assistés avec l’analyse et l’interprétation des données; D L C, R B D, F A, M I M et M S C avaient un accès complet à toutes les données de l’étude et assumaient la responsabilité de l’intégrité des données et de l’exactitude de l’analyse des données; DLC, R BD, FA, MSC et MIM ont rédigé le manuscrit Tous les auteurs ont fourni une révision critique du manuscrit et ont participé à la décision de publier le manuscritDisclaimer Les conclusions et conclusions de cet article sont celles des auteurs et ne représentent pas nécessairement les opinions de l’appui financier du CDCF Cette étude a été menée comme une réponse de santé publique, avec une collaboration entre le CDC, le Tenness County Public Health et le service de santé publique de Dallas. Conflits d’intérêts Tous les auteurs: Aucun conflit signaléTous les auteurs ont rempli et soumis le formulaire ICMJE pour Divulgation de conflits d’intérêts potentiels Aucun auteur n’a eu de conflit d’intérêts, y compris des intérêts financiers, des relations ou des affiliations ayant trait au sujet de cette étude pendant la période où ce travail a été accompli